Un 'Micromundo' -el estudio de un caso con ayuda de una simulación por computadora- resuelve las limitaciones que posee un clásico estudio de casos ya que el usuario puede experimentar el flujo de los acontecimientos en el tiempo, puede visualizar las consecuencias de sus decisiones e incluso tiene la oportunidad de ensayar propuestas alternativas.
Este modelo desarrollado con Powersim le permite "mirar por encima de la línea de facturación" en su negocio. En un modelo convencional de su negocio, usted propone un número de clientes, ganancia de clientes por año y precio por cliente, y de esta manera obtiene la línea de facturación. Cómo puede usted saber que esta ganancia en clientes es consistente con la menor caída de costos de su modelo financiero? No hay razón para que esto deba ser así. En este modelo se consideran diferentes estadíos tales como clientes, potenciales clientes etc; concretamente en este caso se diferenciaron cuatro categorías.
El modelo tiene en consideración qué causa que las personas en una categoría migren hacia otra. Por ejemplo, qué causa que las personas se conviertan en nuestros clientes o que hace que nos dejen por la competencia? Examinamos los drivers de este comportamiento y construimos un mapa que los representa en un modelo de tal manera que estos drivers son consistentes con el comportamiento resultante de los clientes y con los costos de la empresa para obtener dichos drivers (personal, gastos marketing, publicidad, promociones, etc.).
Se consideró el efecto del precio en las decisiones de los clientes (pantalla de suposiciones sobre el precio), se puede examinar partes de la simulación en mayor detalle para diagnóstico (pantalla de suposiciones de difusión) e incluso se pueden modificar todas las suposiciones.
El modelo muestra sus resultados en un horizonte temporal de 4 años hasta que usted podrá ver que quedan muy pocos clientes potenciales para capturar, y su empresa comienza a experimentar deserciones. Podrá visualizar el impacto del cambio en el precio al incrementarse la cantidad de deserciones. Podrá ver cómo eventualmente puede ser más atractivo tratar de re-capturar los viejos clientes que pretender convertir los pocos potenciales que no poseen un celular.
Le permite mostrar cómo la simulación puede ser utilizada para informar sobre decisiones reales de marketing tales como la determinación del punto de quiebre entre cada grupo, y cómo este se modifica en función del tiempo.
