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Retorna Negocios
El caso es de una compañía de telecomunicaciones que ha vendido ADSL (Asynchronous Digital Subscriber Lines) principalmente para negocios durante el año pasado. Sobre el final del año pasado, la compañía drásticamente rebajó sus precios para el servicio ADSL y ha comenzado a atraer clientes que desean acceso de alta rapidez a internet.
SIMULADOR TELECOM ADSL

Un grupo de Gerentes Senior en la compañía desea experimentar con diferentes estructuras de precios futuros, estrategias de capacidad de expansión, y explorar mejoras en las características para ver como este mercado se desarrollará en los próximos dos años. Usando datos fijados en la base de datos ( Business Warehouse), la simulación puede reproducir acertadamente resultados históricos. Ahora los gerentes pueden usar la simulación para entender mejor como los negocios y segmentos de clientes podrán quizás expandirse en los próximos dos años y como esta expansión, además con un aumento planificado de capacidad y un sistema de

precios, afectará los resultados financieros de la telecom. La simulación corre mensualmente durante tres años. los primeros doce meses usa datos históricos localizados en la BW y los últimos veinticuatro meses son un escenario desarrollado por el gerente usuario de la simulación.
EL DESAFíO
  • Luego de un reducción del precio de las líneas ADSL, la empresa experimenta una fuerte demanda por parte de los consumidores que desean acceso de alta velocidad a internet
  • La gran cantidad de posibles decisiones que la firma puede asumir con diferentes estartegias de precios, diferentes políticas de expansión de capacidad y mejoras de características deben ser exploradas.
  • La experimentación para analizar las predicciones es un tema de gran interés para los gerentes.

    • LOS RESULTADOS PRACTICOS

  • El usuario puede definir una variedad de escenarios con diferentes niveles de capacidad de ADSL precio de suscripción, características del servicio y demanda de clientes.
  • Los datos del mercado incluyen sensibilidad de demanda de la atractividad del servicio, migración de clientes, costos unitarios, tasa de impuestos, etc.
  • El ajuste de la simulación a datos históricos mejora la validez del modelo y construye confidencialidad en sus resultados.
  • Los beneficios futuros se descuentan para sacar el valor presente neto.
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